By Keshavan Thiagaraja
உரையாடல் முடிந்த பிறகும் தொடர்ந்து வேலை செய்யும் செயற்கை நுண்ணறிவு உதவியாளர் (AI Assistant), நாம் பொறுப்புகளை ஒப்படைக்கும் முறையை மாற்றுகிறது. நிறுவனத் தலைவர்கள் சிந்திக்க வேண்டிய முக்கியமான கேள்விகள் இவை: எந்தப் பொறுப்புகளை அதனிடம் ஒப்படைக்கலாம்? அதன் வேலையை எவ்வாறு சரிபார்ப்போம்? இறுதிப் பொறுப்பை யார் ஏற்றுக்கொள்வார்?
உரையாடல்களுக்கு இடையிலும் தொடர்ந்து வேலை செய்து, முடிவுகளையோ தீர்மானிக்க வேண்டிய விடயங்களையோ பரிசீலனைக்குக் கொண்டுவரும் முகவர்களாக (Ongoing Agents) dots செயல்படுகின்றன என்று OpenAI விளக்குகிறது. தகுதியுள்ள கணக்குகளுக்கு இந்த வசதி படிப்படியாக வழங்கப்படுகிறது (Gradual Rollout).
எனது பார்வையில், வேலை தொடர்ந்து முன்னேறுவதற்குத் தேவையான முயற்சியைக் குறைப்பதில்தான் இதன் வணிக வாய்ப்பு இருக்கிறது. ஆய்வு (Research), தொடர்நடவடிக்கைகள் (Follow-ups), ஆவணத் தயாரிப்பு (Document Preparation) ஆகியவை நேரத்தை எடுத்துக்கொள்கின்றன. ஏனெனில், ஒவ்வொரு முறையும் மனிதர்கள் தேவையான பின்னணித் தகவல்களைத் திரட்டி, அடுத்து என்ன செய்ய வேண்டும் என்பதைத் தீர்மானிக்க வேண்டியுள்ளது.
வேலையின் தொடர்ச்சியைப் பேணும் செயற்கை நுண்ணறிவு முகவர் (AI Agent) இதற்கு உதவக்கூடும். எனினும், அது பயன்படுத்தப்படும் பணிச்செயல்முறையில் (Workflow) அதன் பயன் நிரூபிக்கப்பட வேண்டும்.
OpenAI அறிமுகப்படுத்தியிருப்பது என்ன?
OpenAI வெளியிட்டுள்ள அதிகாரப்பூர்வ ஆவணங்களின்படி (Official Documentation), ஒரு dot, GPT-6 Astra மாதிரியில் (Model) இயங்குகிறது. அதற்கெனத் தனியான மேகக் கணினியும் (Cloud Computer), இணைய உலாவியும் (Browser) உள்ளன.
அதனால் ஆய்வு செய்யவும், தரவுகளைப் பகுப்பாய்வு செய்யவும் (Data Analysis), ஆவணங்களைத் தயாரிக்கவும், மென்பொருளை உருவாக்கவும் (Software Development) முடியும். பயனரின் கணினி அணைக்கப்பட்டிருந்தாலும், அதன் மேகச் சூழலில் நடைபெறும் வேலை (Cloud Work) தொடர முடியும்.
இங்கே ஒரு முக்கியமான வேறுபாட்டைப் புரிந்துகொள்ள வேண்டும். மேகக் கணினி (Cloud Computer), ஒரு செயலியுடனான இணைப்பு (App Connection), பயனரின் சொந்தக் கணினிக்கான அணுகல் (Local Computer Access) ஆகியவை தனித்தனி திறன்கள்.
ஒரு செய்தித் தொடர்புச் சேவையை (Messaging Channel) இணைப்பதால், மற்ற சேவைகளுக்கான அணுகல் தானாகக் கிடைக்காது. ஒவ்வொரு இணைப்புக்கும் தனியான அனுமதிகளும் (Permissions), தேவைகளும் உள்ளன.
தலைமைத் தொழில்நுட்ப அதிகாரி (Chief Technology Officer, CTO), அணுகலை வடிவமைக்கும்போது இந்த வேறுபாட்டைக் கவனிக்க வேண்டும். தலைமைச் செயல் அதிகாரி (Chief Executive Officer, CEO), முகவரிடம் எந்தப் பொறுப்புகளை ஒப்படைப்பது என்பதைத் தீர்மானிக்கும்போது இதைக் கவனிக்க வேண்டும்.
ஒரு நடைமுறை நிறுவன உதாரணம்
ஒரு நிறுவனத்தின் கொள்முதல் குழு (Procurement Team), வழங்குநருடனான ஒப்பந்தத்தைப் புதுப்பிக்கத் தயாராகிறது என்று கற்பனை செய்வோம்.
தேவையான தகவல்கள் ஓர் ஒப்பந்தம் (Contract), பயன்பாட்டு அறிக்கைகள் (Usage Reports), பல மின்னஞ்சல்கள் ஆகியவற்றில் சிதறிக் கிடக்கின்றன. ஒவ்வொரு கலந்துரையாடலுக்கும் முன்னர், மேலாளர் அவற்றை ஒன்றாகத் திரட்டுகிறார்.
ஒரு பொருத்தமான முன்னோட்டச் சோதனையில் (Pilot), அங்கீகரிக்கப்பட்ட தகவல் ஆதாரங்களை (Approved Sources) பயன்படுத்தி ஒப்பந்தப் புதுப்பிப்புக்கான சுருக்கத்தை (Renewal Brief) தொடர்ந்து புதுப்பிக்குமாறு dot-ஐக் கேட்கலாம். விடுபட்ட தகவல்களைக் கண்டறியவும், மேலாளருக்கான கேள்விகளைத் தயாரிக்கவும் அதனிடம் கூறலாம்.
அதன் பொறுப்புகளை விரிவுபடுத்துவதற்கு முன்னர், குழு அதன் முதல் முடிவைப் பரிசீலிக்க வேண்டும்.
வழங்கப்படும் அறிவுறுத்தல், எதிர்பார்க்கப்படும் வெளியீட்டையும் (Output), அதன் வரம்புகளையும் தெளிவாகக் குறிப்பிட வேண்டும். சுருக்கத்தைப் புதுப்பித்த நிலையில் வைத்திருக்க வேண்டும். முக்கியமான எண்களுக்கான ஆதாரங்களைக் காட்ட வேண்டும். இன்னும் உறுதிப்படுத்தப்படாத ஊகங்களை (Assumptions) சுட்டிக்காட்ட வேண்டும். பரிசீலனைக்காகக் கடிதங்களையும் மின்னஞ்சல்களையும் தயாரிக்க வேண்டும்.
வணிகத் தீர்மானத்திற்கான (Commercial Decision) பொறுப்பு மேலாளரிடமே இருக்கும்.
இது விளக்கத்திற்காக உருவாக்கப்பட்ட பணிச்செயல்முறை (Illustrative Workflow). இந்தக் குறிப்பிட்ட பயன்பாட்டை (Use Case) OpenAI சோதித்து உறுதிப்படுத்தியுள்ளது என்றோ, அளவிடப்பட்ட செலவுச் சேமிப்பை (Measured Saving) வழங்கியுள்ளது என்றோ கூறப்படவில்லை.
செய்ய வேண்டிய வேலையின் அடிப்படையில் அமைப்புகளை ஒப்பிடுங்கள்
ஒரு தொழில்நுட்பத் தளத்தைத் (Platform) தேர்ந்தெடுப்பதற்கு முன்னர், நான் மூன்று அணுகுமுறைகளை ஒப்பிடுவேன்.
உரையாடல் உதவியாளர் (Conversational Assistant), ஒரு உரையாடலின்போது ஒருவர் தனது வேலையை முடிப்பதற்கு உதவுகிறது. தொடர்ந்து செயல்படும் முகவர் (Ongoing Agent), பல உரையாடல்களைக் கடந்து ஒரு பொறுப்பைத் தொடர்ந்து முன்னெடுக்கிறது. வேலையின் தொடர்ச்சி ஒரு உண்மையான பிரச்சினையைத் தீர்க்கிறதா என்பதன் அடிப்படையில் தேர்வு அமைய வேண்டும்.
முன்கூட்டியே வரையறுக்கப்பட்ட பணிச்செயல்முறை (Predefined Workflow), தெளிவான படிநிலைகளைப் பின்பற்றுகிறது. தகவல் மாறும்போது எவ்வாறு செயல்படலாம் என்பதை ஒரு முகவர் முன்மொழிய முடியும். நிலையான, மீண்டும் மீண்டும் நடைபெறும் செயல்முறைகளுக்கு வழக்கமான தானியக்கமுறை (Conventional Automation) பயனளிக்கலாம். உள்ளீடுகள் (Inputs) மாறிக்கொண்டிருக்கும் வேலைகளுக்கு முகவரைப் பயன்படுத்தும் முன்னோட்டச் சோதனை (Agent Pilot) பொருத்தமாக இருக்கலாம்.
ஒரு செயல்முறை விளக்கக்காட்சி (Demonstration), ஒரு முறை என்ன நடந்தது என்பதைக் காட்டுகிறது. செயல்பாட்டு மதிப்பீடு (Operational Evaluation), தகவல் ஆதாரம் விடுபட்டிருந்தாலும் அல்லது முரண்பட்டிருந்தாலும், அமைப்பு தொடர்ந்து ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய முடிவுகளை வழங்குகிறதா என்பதைச் சோதிக்கிறது.
நிறுவனத்தின் தொழில்நுட்பக் கொள்முதல் முடிவு, இந்தச் செயல்பாட்டு மதிப்பீட்டின் அடிப்படையில் அமைய வேண்டும்.
தலைமைச் செயல் அதிகாரிகள் செய்ய வேண்டியது என்ன?
தெளிவான வரம்புகளைக் கொண்ட ஒரு பொறுப்பைத் தேர்ந்தெடுத்து, அதற்குப் பொறுப்பான வணிக நிர்வாகியை (Business Owner) நியமிக்க வேண்டும்.
வழங்குநர் பற்றிய சுருக்கம் (Supplier Brief), நிறுவனத்தின் உள் திட்ட முன்னேற்ற அறிக்கை (Internal Project Update), அல்லது வழக்கமாக நடைபெறும் கூட்டத்திற்கான தயாரிப்பு போன்றவை தெளிவான தொடக்கமாக அமையும். “உற்பத்தித்திறனை மேம்படுத்து” (Improve Productivity) என்ற பரந்த அறிவுறுத்தலைவிட, இத்தகைய குறிப்பிட்ட பொறுப்பு பயனுள்ளதாக இருக்கும்.
முன்னோட்டச் சோதனைக்கு (Pilot) முன்னர் தற்போதைய செயல்முறையை அளவிட வேண்டும். ஊழியர்கள் செலவிடும் நேரம் (Staff Time), வேலையை முடிக்க எடுக்கும் காலம் (Turnaround Time), ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய வெளியீட்டைப் பெறத் தேவையான திருத்தங்கள் ஆகியவற்றைப் பதிவு செய்ய வேண்டும்.
சோதனையின்போது, பரிசீலனை நேரத்தையும் (Review Time), மீண்டும் செய்ய வேண்டிய வேலையையும் (Rework) ஒப்பீட்டில் சேர்க்க வேண்டும்.
கிடைக்கும் முடிவு, குழு சிறந்த தீர்மானத்தை எடுக்கவோ அல்லது காலக்கெடுவைப் (Deadline) பூர்த்தி செய்யவோ உதவுகிறதா என்பதைப் பார்க்க வேண்டும். அதிகமான ஆவணங்கள் உருவாக்கப்படுவதால் மட்டுமே அதிகமான வணிக மதிப்பு (Business Value) கிடைத்துவிடாது.
பயன்பாட்டை விரிவுபடுத்துவதற்கான நிபந்தனைகளை முன்கூட்டியே ஒப்புக்கொள்ள வேண்டும். எந்த முடிவுகள் ஏற்றுக்கொள்ளத்தக்கவை, எந்தத் தோல்விகள் முன்னோட்டச் சோதனையை நிறுத்துவதற்கான காரணமாக அமையும் என்பதை வணிகப் பொறுப்பாளர் தெளிவாக விளக்கக்கூடியவராக இருக்க வேண்டும்.
தலைமைத் தொழில்நுட்ப அதிகாரிகள் ஏற்படுத்த வேண்டியது என்ன?
முகவர் எந்தத் தகவல் ஆதாரங்களைப் பயன்படுத்தலாம், எந்த நடவடிக்கைகளுக்கு மனிதரின் பங்கேற்பு தேவை என்பதை வரையறுக்க வேண்டும்.
பயனுள்ள வேலையைச் செய்வதற்குத் தேவையான குறைந்தபட்ச அணுகல் வரம்புடன் (Minimum Access Scope) தொடங்க வேண்டும். அணுகலை விரிவுபடுத்துவதற்கு முன்னர், நடைமுறையைப் பிரதிபலிக்கும் தரவுகளையும் (Representative Data), திட்டமிட்டு முழுமையற்றதாக வழங்கப்படும் உள்ளீடுகளையும் (Incomplete Inputs) பயன்படுத்திச் சோதிக்க வேண்டும்.
முக்கியமான வெளியீடுகளுக்கு ஆதாரங்களைக் கோர வேண்டும். ஒப்பந்தப் புதுப்பிப்புச் சுருக்கத்தில் குறிப்பிடப்படும் ஒரு தொகை எந்த ஆதாரத்திலிருந்து பெறப்பட்டது என்பதைச் சரிபார்க்க முடியும் வகையில் இருக்க வேண்டும். தற்போதைய உண்மைக்கும் ஊகத்திற்கும் உள்ள வேறுபாடு தெளிவாகத் தெரிய வேண்டும்.
முழுப் பணிச்செயல்முறையையும் (End-to-End Workflow) மதிப்பீடு செய்ய வேண்டும். தகவலைத் தேடிப் பெறும் தரம் (Retrieval Quality), கணக்கீடுகள் (Calculations), ஆவணத் தரம் (Document Quality), அணுகல் வரம்புகள் (Access Boundaries), ஒரு படிநிலை தோல்வியடைந்த பிறகு மீண்டு செயல்படும் திறன் (Recovery) ஆகியவற்றைச் சரிபார்க்க வேண்டும்.
தவறான மூலக் கோப்பைப் (Source File) பயன்படுத்தியிருந்தால், சரியாக எழுதப்பட்ட ஒரு பத்தி அந்தத் தவறை ஈடுசெய்யாது.
வேலையை இடைநிறுத்துவதற்கும் மீண்டும் தொடங்குவதற்கும் ஒரு நடைமுறை ஏற்படுத்தப்பட வேண்டும் (Interruption and Recovery Procedure).
வேலையை நிறுத்துவதால் ஏற்கெனவே முடிக்கப்பட்ட நடவடிக்கைகள் திரும்பப் பெறப்படாது என்று OpenAI குறிப்பிடுகிறது. ஒப்படைக்கப்பட்ட பணிகளுக்கும் (Delegated Tasks), மீண்டும் நடைபெறும் பணிகளுக்கும் (Recurring Tasks) தனியான கட்டுப்பாடுகள் தேவைப்படலாம்.
தொடர்ச்சியான பொறுப்புகளை ஒப்படைப்பதற்கு முன்னர், குழுக்கள் இந்தக் கட்டுப்பாடுகளைப் புரிந்துகொள்ள வேண்டும்.
மனிதர்கள் செய்யும் பரிசீலனை உட்பட, வேலைக்கான மொத்தச் செலவைக் கண்காணிக்க வேண்டும். ஒரு சிறிய முன்னோட்டச் சோதனை வெற்றியடைந்ததை மட்டும் அடிப்படையாகக் கொண்டு, கூடுதல் ஆதாரங்கள் இல்லாமல் நிறுவனம் முழுவதற்குமான சேமிப்பைக் கணிக்கக் கூடாது.
அடுத்ததாக எடுக்க வேண்டிய முடிவு
தொடர்ச்சியாகப் பொறுப்புகளை ஒப்படைப்பதை (Ongoing Delegation), dots ஒரு நடைமுறை தயாரிப்பு வாய்ப்பாக முன்வைக்கிறது.
அது ஒரு நிறுவனத்தை மேம்படுத்துமா என்பது, ஒப்படைக்கப்படும் பொறுப்பு, கிடைக்கும் தகவல், பரிசீலனையின் தரம் ஆகியவற்றைப் பொறுத்தது.
சரிபார்க்கக்கூடிய முடிவைக் கொண்ட ஒரு வேலையிலிருந்து நான் தொடங்குவேன். தேவையான திருத்தங்களிலிருந்து கற்றுக்கொள்வேன். ஆதாரங்கள் ஆதரிக்கும்போது மட்டுமே அதன் பயன்பாட்டை விரிவுபடுத்துவேன்.
இந்த அணுகுமுறை, முதலீடு செய்வதற்கான (Investment) தெளிவான அடிப்படையைத் தலைவர்களுக்கு வழங்குகிறது. இந்தக் கருவியை எவ்வாறு பயன்படுத்த வேண்டும் என்பதை வடிவமைப்பதில் ஊழியர்களுக்கும் தெளிவான பங்கை வழங்குகிறது.
உங்கள் நிறுவனத்தில் தொடர்ந்து கவனிக்க வேண்டிய எந்தப் பொறுப்பை முதலில் ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவு முகவரிடம் (AI Agent) ஒப்படைப்பீர்கள்? அதன் அதிகாரத்தை விரிவுபடுத்துவதற்கு முன்னர் என்ன ஆதாரங்களை எதிர்பார்ப்பீர்கள்?
கணித அடிப்படையில் சிந்தியுங்கள். அறிவார்ந்த முறையில் பொறியியல் தீர்வுகளை உருவாக்குங்கள். மூலோபாயத்துடன் வழிநடத்துங்கள். பொறுப்புடன் உருவாக்குங்கள். உலகளவில் விரிவுபடுத்துங்கள். செயற்கை நுண்ணறிவின் (Artificial Intelligence) மூலம் உண்மையான வணிக மதிப்பை உருவாக்குங்கள்.
Think mathematically. Engineer intelligently. Lead strategically. Build responsibly. Scale globally. Create real business value through artificial intelligence.
#OpenAI #Dots #EnterpriseAI #AIStrategy #AILeadership #ResponsibleAI
Originally published on LinkedIn by Keshavan Thiagaraja. Read the original on LinkedIn.
